【新智元导读】通往AGI的路上，只靠「大」现已不够了，咱们正站在寻觅「下一把钥匙」的十字路口。
但就在最近，Ilya却忽然说：单纯的「大力」，或许再也出不了那种「奇观」了！
哪怕你现在拥有比曾经多100倍的资源，也未必能像曾经那样看到AI的才能发生质的腾跃。
但假如抛开那些标题党，去看看顶尖研讨人员实际上说了什么，就会发现他们的观念有着惊为天人的一致：
1. 光靠现在的技能范式，就足以给经济和社会带来非常大的冲击，即便没有进一步的打破；
2. 要搞定AGI/ASI，还需求更加多的研讨打破（「继续学习」和「样本功率」便是研讨人员常提的两个比方）；
Dario Amodei最达观，以为或许2年内就行，不过他也供认或许要久点
从Ilya此前的播客对话中，或许咱们也能得出一些有关「重要的东西」的头绪。
Ilya表明，科学家们曾发现，一个由于脑损伤失掉心情才能的人，智力没变、言语没变、逻辑没变，却变得极端不会做决议。
这让咱们不得已从头考虑：人类与生俱来的心情，在多大程度上是在帮咱们成为一个在国际中「能正常运作的智能体」？
再来看今日的AI，虽有类得价值函数的练习办法，比方模型打分器，但比较软弱、粗糙，还不是内置的。
此外，他还说到了当时技能道路后劲不足——模型虽继续改善，但没办法完成AGI，咱们至今还没把握构建真实可行的体系架构的办法。
他深信AI前进的脚步并未放缓，Scaling仍在继续。一起，他也说到通往AGI道路上的动力源泉永远是立异。
在Koray眼中，Gemini3不仅仅是一个模型架构，更像一种开放式的探究，需求继续地寻求新架构、新主意、新办法。
或许，在这些未来的新架构、新主意、新办法中，或许包含着Ilya所说到的「重要的东西」。
不难发现，最近一段时间环绕「AI引发赋闲潮」以及「AI泡沫论」的争论，已然愈演愈烈。
在没有进一步打破的前提下，仅凭当时的AI技能范式，也足以对既有的经济结构与社会秩序形成深远冲击。
据微软、Alphabet、Meta、亚马逊表明，它们2025年的本钱开销总额将到达约3700亿美元，并估量这一数字在2026年还将继续攀升。
哈佛大学经济学家Jason Furman估量，2025年上半年，数据中心和软件处理技能的出资简直贡献了美国悉数的GDP增加。
或许，你现已感觉到了，现在的AI热得发烫。随意一个企业沾上AI，股价或估值就能起飞。
在以奥特曼、盖茨和贝佐斯为首的人看来，这种张狂之下，泡沫肯定是有的，但这未必是坏事。
正如此前互联网泡沫决裂后，许多公司都死得很惨，但光纤留下了，服务器留下了，互联网真的改变了国际。
换句话说，就像修铁路。张狂出资时期，或许由于铺了太多铁轨，许多铁路公司破产了。但铁路网终究建成了，它的确敞开了工业时代。
曾经用通用芯片（CPU）算东西，现在要用加快芯片（GPU）来推理和生成才智。
只需AI能继续产出「值得付费的智能」，这就不是泡沫，而是实打实的供需联系。
相同，只需数据中心里的芯片真的在干活，而不是空转，这就不是朴实的金融游戏。
最近，MIT与橡树岭国家实验室合作开发的「Iceberg Index」（冰山指数）模仿东西指出：AI现在已具有替代美国11.7%劳动力的才能。
Anthropic CEO Dario Amodei是最急进的「吹哨人」，他正告说，未来5年内50%的入门级白领作业或许会消失。
相形之下，反而是厨师、水管工这些需求和物理国际打交道的「体力活」，则成了最安全的避风港。
面临这样的悲观论调，黄仁勋再次站了出来，直接点名对立Amodei的观念。
他以为，替代你的不是AI，而是「会用AI的人」。公司用了AI功率进步，会赚更多钱，然后雇更多人来干新项目。
LeCun的情绪则是，「人类是老板，AI是超级帮手」。它越强，你越轻松。
而咱们仅有能做的，便是在AI浪潮之下，别站在海滩上发愣，赶忙下海学会游水。
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